Objetivo
La calidad del agua del embalse Martín Gonzalo se está resintiendo por los efectos de la sequía. A esto se le une la posibilidad de tener que potabilizar agua proveniente de una toma de emergencia en el Río Guadalquivir.
En ese contexto, el objetivo de AGUAS DE CÓRDOBA es disponer de una herramienta que, a partir de los datos captados por la sensorización de la ETAP Martín Gonzalo, pueda establecer estrategias de operación que eviten la aparición de subproductos de desinfección y otras sustancias nocivas a la salida de la ETAP y en los depósitos de la red de abastecimiento.
¿Qué se va a hacer?
- Desarrollo e implantación de un algoritmo basado en Inteligencia Artificial que, a partir de la información captada por los sensores instalados en la ETAP Martín Gonzalo (A08), facilite el proceso de toma de decisiones sobre el tratamiento en la ETAP, con el objetivo de predecir la calidad del agua a la salida de la ETAP y la presencia de sustancias nocivas para la salud.
- Análisis del problema, de las fuentes de datos, diseño y calibración de algoritmos e implantación del caso de uso sobre la herramienta de centralización y tratamiento de datos – A27 – de AGUAS DE CÓRDOBA.
- Principales actividades
- Análisis del problema y estudio de alternativas para la algorítmica.
- Identificación de las fuentes de datos disponibles en la ETAP, en el embalse de Martín Gonzalo y en la red de alta del Sistema Zona Oriental.
- Estrategias de aprendizaje automático para la calibración de los datos.
- Implementación de la algorítmica sobre la herramienta de centralización y tratamiento de datos – A27 – de AGUAS DE CÓRDOBA.
- Formación y capacitación.
- Puesta en servicio.
Población afectada y ámbito territorial
43.777 hab.
9 municipios + 1 ELA del Sistema Zona Oriental: Adamuz, Algallarín (ELA de Adamuz), Bujalance, Cañete de las Torres, El Carpio, Montoro, Pedro Abad, Valenzuela, Villa del Río y Villafranca de Córdoba.
Resultados esperados / qué mejora introduce
Disponibilidad de una herramienta predictiva que permita anticipar riesgos en la calidad del agua tratada, optimizar la operación de la ETAP y reducir la probabilidad de aparición de subproductos de desinfección y otras sustancias nocivas en la red de abastecimiento.
Relación con el PERTE de digitalización del ciclo del agua
Aplica técnicas avanzadas de analítica e Inteligencia Artificial sobre datos en tiempo real para mejorar la toma de decisiones operativas en el ciclo urbano del agua, integrándose en la plataforma corporativa de gestión y tratamiento de datos.
