Objetivo
Aumentar la eficiencia hídrica de la red de abastecimiento en baja de AGUAS DE CÓRDOBA mediante la digitalización y análisis avanzado de las infraestructuras del sistema (impulsiones, depósitos, caudalímetros de sectorización y telelectura), mejorando la capacidad de detección temprana de fugas y fraudes.
¿Qué se va a hacer?
- Implantar, sobre el lago de datos de AGUAS DE CÓRDOBA, una herramienta de inteligencia artificial orientada a la detección automática de fugas y fraudes.
- Analizar de forma conjunta los consumos de los usuarios, los datos de balance hídrico y la información procedente de la red de abastecimiento.
- Aplicar algoritmos de inteligencia artificial para diferenciar anomalías internas en las viviendas de aquellas que se producen en la red de distribución.
- Integrar la herramienta como complemento a la plataforma de telelectura (A24) y a las actuaciones de sectorización y sensorización de la red.
- Desplegar una solución comercial, con posibilidad de desarrollos a medida cuando sea necesario.
- Poner en servicio la herramienta, incluyendo formación y capacitación del personal.
Población afectada y ámbito territorial
43.777 hab.
9 municipios + 1 ELA del Sistema Zona Oriental: Adamuz, Algallarín (ELA de Adamuz), Bujalance, Cañete de las Torres, El Carpio, Montoro, Pedro Abad, Valenzuela, Villa del Río y Villafranca de Córdoba.
Resultados esperados / qué mejora introduce
- Nueva capacidad digital para la detección temprana de fugas y fraudes en la red de abastecimiento.
- Reducción de las pérdidas de agua mediante la identificación anticipada de roturas, averías y consumos anómalos.
- Mejora en la localización precisa de fugas al combinar inteligencia artificial y sectorización de la red.
- Incremento de la eficacia y eficiencia de los trabajos en campo, reduciendo los tiempos de detección e intervención.
- Mejora en la garantía del suministro al disminuir la captación innecesaria de agua del dominio público hidráulico.
- Reducción del consumo energético asociado al tratamiento y distribución del agua potable.
- Contribución a la mitigación del cambio climático mediante una gestión más eficiente del recurso.
Relación con el PERTE de digitalización del ciclo del agua
Esta actuación se enmarca dentro del PERTE de digitalización del ciclo urbano del agua al incorporar inteligencia artificial y analítica avanzada para optimizar la gestión del abastecimiento.
Contribuye directamente a la reducción del agua no registrada (ANR), a la mejora de la eficiencia operativa y al uso intensivo de los datos generados por actuaciones previas de digitalización, reforzando el enfoque integral del proyecto.
